大模型算法工程师

职位描述

招聘职位：大模型算法工程师
岗位职责：
1. 负责宠物叫声翻译大模型的设计、训练与优化，基于开源大模型（如LLaMA、Q wen、Whisper等）进行微调和二次开发。
2. 构建并清洗宠物叫声数据集，包括音频预处理、标注、增强等，确保数据质量。
3. 探索多模态（音频-文本）对齐技术，实现宠物叫声到人类语言的准确翻译。
4. 参与模型压缩、部署及性能调优，推动算法在端侧或云端的落地应用。
5. 跟踪前沿技术（如语音识别、音频生成、大模型微调等），持续提升模型效果。
任职要求：
1. 教育背景：计算机科学、人工智能、信号处理、数学等相关专业硕士及以上学历（优秀本科生亦可）。
2. 编程能力:熟练掌握Python，具备良好的代码习惯；熟悉Linux环境开发。
3. 深度学习框架：熟练使用PyTorch、TensorFlow等主流框架，能独立完成模型训练与调试。
4. 大模型经验：有实际参与大模型（>1B参数）预训练或微调经验，熟悉LoRA、P-Tuning等高效微调技术。
5. 音频处理基础：理解音频信号处理基础（如音频信号处理、音频信号处理、声谱图等），有语音识别、音频事件检测或相关项目经验。
6. 算法功底：熟悉Transformer、BERT、GPT等模型结构，对注意力机制、多模态融合有深入理解。
7. 工程能力:熟悉Docker、PyTorch Lightning、拥抱脸等工具，有模型推理优化（如ON NX、TensorRT）经验者优先。
8. 学习与沟通：具备快速学习能力，良好的团队协作精神，能主动解决问题。
加分项：
· 有动物行为学、宠物声音分析相关研究背景或项目经历。
·熟悉语音合成（TTS）或语音转换技术。
· 发表过人工智能顶级会议/期刊论文（如ICASSP、Interspeech、NeurIPS、ACL等）。
· 有开源项目贡献或维护经验。
· 对宠物有热情，养宠物者优先。

工作环境